HSV-RGB Uzay Dönüşümü

HSV renk uzayı renkleri içerdiği RGB değerlerine göre değilde Hue (Renk Özü), Saturation(Doygunluk) ve Value(Parlaklık) değerlerine göre belirten bir renk uzayı türüdür.RGB renk uzayından HSV renk uzayına geçmek için gerekli olan kodu bu yazımda anlatmıştım. Bu yazımda ise HSV uzayında gerekli işlemleri yaptıktan sonra tekrar RGB uzayına döndürmeyi anlatacağım. Ters dönüşüm işlemi için önceki yazımda bahsettiğim nedenlerden dolayı H S V değerlerini 0-255 arasında değiştiğini varsayacağım. Böylelikle bir önceki kodlarla RGB uzayından HSV uzayına dönüştürülen renkler bu yazımda yazdığım kodlar ile tekrar RGB uzayına dönüştürülebilecek. HSV uzayından RGB uzayına dönüştürme işlemi RGB uzayından HSV uzayına dönüştürme işleminden daha karmaşıktır.

Aşağıda dönüşümün 0-255 arasındaki HSV değerlerini 0-255 arasına dönüştürmek için gerekli olan algoritmayı görebilirsiniz.

Dönüşüm oldukça basit, matematiksel bir formüle dayandığından kodlama kısmı da rahatlıkla yapılabilir.

for(int i=0;i < kaynak.bminfo.width;i++) {
      for(int j=0;j < kaynak.bminfo.height;j++) {
          byte h=kaynak.pixels[i][j].red;
          byte s=kaynak.pixels[i][j].green;
          byte v=kaynak.pixels[i][j].blue;
             
          int deger= (int)(h/43)%6;
          double f= (double) ((double)h/43-(int)(h/43));
          int p=(int)(v*(255-s)/255);
          int q=(int)(v*(255-f*s)/255);
          int t=(int)(v*(255-(1-f)*s)/255);
       
          if(deger==0) { 
                    im.pixels[i][j].red=v;
                    im.pixels[i][j].green=t;
                    im.pixels[i][j].blue=p; }
          else if(deger==1) { 
                    im.pixels[i][j].red=q;
                    im.pixels[i][j].green=v;
                    im.pixels[i][j].blue=p; }
          else if(deger==2) { 
                    im.pixels[i][j].red=p;
                    im.pixels[i][j].green=v;
                    im.pixels[i][j].blue=t; }             
          else if(deger==3) { 
                    im.pixels[i][j].red=p;
                    im.pixels[i][j].green=q;
                    im.pixels[i][j].blue=v; }
          else if(deger==4) { 
                    im.pixels[i][j].red=t;
                    im.pixels[i][j].green=p;
                    im.pixels[i][j].blue=v; }
          else if(deger==5) { 
                    im.pixels[i][j].red=v;
                    im.pixels[i][j].green=p;
                    im.pixels[i][j].blue=q; }
       }
}

Yazılan kodlar ile HSV uzayındaki bir resim RGB uzayına çevrilebilir. Örnek olarak çok sevdiğim bir uygulamayı yapalım. Bir resmin içerisinde istediğimiz renkler dışında kalan renkleri gri tonlayan bir program yazmaya çalışalım. İlk bakışta akla gelmese de renk ayrımına dayalı işlerde HSV uzayının tercih edildiğini önceki yazımda söylemiştim. Resmi gri tonlamak içinde HSV değerlerinden S değerini 0 yapmak çok mantıklı bir yöntem olacaktır. Yani resmi açıyoruz, HSV uzayına dönüştürdükten sonra H değeri istediğimiz değerlerin dışında olan piksellerin S değerini 0 yapıyoruz ve daha sonra tekrar RGB uzayına dönerek resmi kaydediyoruz. Bu işlem için önceki yazılarımda anlattığım fonksiyonları da kullanarak aşağıdaki kodları oluşturabiliriz.

resim=resim_acm("istanbul.bmp");
yeni=resim_hsv(resim);

for(int i=0;i < yeni.bminfo.width;i++) {
    for(int j=0;j < yeni.bminfo.height;j++) {
         if((yeni.pixels[i][j].red < 20 || yeni.pixels[i][j].red > 50 )) { 
               yeni.pixels[i][j].green=0;//Saturation değeri burada saklanıyordu
         }
    }
}
yeni=resim_rgb(yeni);
resim_yaz(yeni,"ist_k.bmp");

Filtreleme için seçilen 20-50 değerleri filtrelenmek istenen renk için değişecektir. Bu örnekte kırmızı renkler dışında kalan renkler filtrelenmek istediğinden 20-50 değerleri seçilmiştir. Farklı değerler ve farklı örneklerle yapılan işlemlerin sonucu aşağıda gösterilmiştir.